MySQL获取自增主键ID的四种方法

1. SELECT MAX(id) FROM tablename

2. LAST_INSERT_ID() 函数

LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变。

在多用户交替插入数据的情况下MAX(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update 操作生成的第一个record的ID。这个值不能被其它客户端(Connection)影响,保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动,而且不需要加锁。使用单INSERT语句插入多条记录, LAST_INSERT_ID返回一个列表。

3. SELECT @@IDENTITY;

@@identity 是表示的是最近一次向具有identity属性(即自增列)的表插入数据时对应的自增列的值,是系统定义的全局变量。一般系统定义的全局变量都是以@@开头,用户自定义变量以@开头。

比如有个表A,它的自增列是id,当向A表插入一行数据后,如果插入数据后自增列的值自动增加至101,则通过select @@identity得到的值就是101。使用@@identity的前提是在进行insert操作后,执行select @@identity的时候连接没有关闭,否则得到的将是NULL值。

4. SHOW TABLE STATUS;

得出的结果里边对应表名记录中有个Auto_increment字段,里边有下一个自增ID的数值就是当前该表的最大自增ID。

上述内容来自互联网

通过索引优化MySQL语句的实现方法(转载)

使用索引,可以优化含有ORDER BY的MySQL语句,下文就将为您详细介绍这种优化MySQL语句的方法,希望对您学习MySQL语句优化方面有所帮助。

关于建立索引的几个准则:

1、合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。

2、索引越多,更新数据的速度越慢。

3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为MySQL以BTree存储索引),而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。

4、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了。

5、习惯和强迫自己用EXPLAIN来分析你SQL语句的性能。

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简朝阳:MySQL性能调优最佳实践经验(转载)

简朝阳认为,对于排序的优化,最有效的办法就是借助索引的帮助,让索引的有序特性自动带给你有序的数据,这在 MySQL 中是非常常见的优化方式,屡试不爽。当然,对于其他数据库如 Oracle 等也同样奏效。

以前数据库的性能瓶颈大多时候都出现在 IO 层面,现在经常也遇到 CPU 成为瓶颈的时候,而且并不是在使用高性能IO设备如SSD之类的场景下。对于 CPU 成为瓶颈的数据库优化,目前遇到的场景大多是排序和重复读取过多造成。

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为MySQL 5.1加装InnoDB引擎

在 Linux 下安装 MySQL 5.1 时,默认不会安装 InnoDB 引擎,需要以插件的形式进行安装。

登录到 MySQL 命令行,执行如下命令安装 InnoDB 引擎:

mysql>INSTALL PLUGIN InnoDB SONAME ‘ha_innodb.so’;

安装成功后,可以使用如下命令查询 InnoDB 引擎是否已被安装:

mysql>show engines;

Fedora16通过yum源安装MySQL的正确方法

最近站长的笔记本刚刚换上了Fedora 16,通过yum安装MySQL时遇到了些问题,搜索了几个国内的网站,几乎都不对路,最后还是在国外的网站上找到了正确的方法,下面分享一下。

1.首先,通过yum源安装MySQL

yum install mysql mysql-server

2.启动MySQL,并设置MySQL随系统启动

systemctl start mysqld.service

systemctl enable mysqld.service

需要注意的是上面所有操作应以root身份执行。

Linux系统中自动备份MySQL数据库的Shell脚本

下面这段Linux的Shell脚本用于每日自动备份MySQL数据库,可通过Linux的crontab每天定时执行。在脚本中可设置需要备份的数据库表清单,并且会将备份文件通过gzip压缩。需要注意的是,这段脚本仅适用数据一致性要求不高的环境。

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定时处理MySQL超时Locked进程的Shell脚本

最近一段时间,我刚刚进入一家新公司,并接手了这里的一个站点,由于这个站点的架构设计不太合理,导致MySQL的压力始终很大,经常出现超时的Locked进程,于是编写了一段Linux的Shell脚本来定时kill掉这些进程。

脚本如下:

最后,将这段脚本加入到crontab,定时执行即可。

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MySQL数据库的Order By语句优化

一、建议使用一个索引来满足Order By子句。

在条件允许的情况下,笔者建议最好使用一个索引来满足 Order By子句。如此的话,就可以避免额外的排序工作。这里笔者需要强调的一点是及时Order By子句不确切匹配索引,但是只要Where子句中所有未使用的索引部分和所有额外的 Order by子句中的列为常数,此时就可以使用索引。具体的来说,推荐如下的查询语句。

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MySQL优化之索引创建规则

MySQL

  1. 表的主键、外键必须有索引;
  2. 数据量超过300的表应该有索引;
  3. 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;
  4. 经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;
  5. 索引应该建在选择性高的字段上;
  6. 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

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