为了演示部署过程,我通过 VMware 创建了两台主机,分别为 TestServer1(192.168.0.1) 和 TestServer2(192.168.0.2)。两台主机均安装了 CentOS 6.9。
MySQL 通过源码进行编译,我选择的是 mysql-5.6.41.tar.gz 这个版本的源码包。
编译安装过程如下:
创建 MySQL 的用户组和用户
# groupadd mysql
# useradd -g mysql mysql
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为了演示部署过程,我通过 VMware 创建了两台主机,分别为 TestServer1(192.168.0.1) 和 TestServer2(192.168.0.2)。两台主机均安装了 CentOS 6.9。
MySQL 通过源码进行编译,我选择的是 mysql-5.6.41.tar.gz 这个版本的源码包。
编译安装过程如下:
创建 MySQL 的用户组和用户
# groupadd mysql
# useradd -g mysql mysql
1. SELECT MAX(id) FROM tablename
2. LAST_INSERT_ID() 函数
LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变。
在多用户交替插入数据的情况下MAX(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update 操作生成的第一个record的ID。这个值不能被其它客户端(Connection)影响,保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动,而且不需要加锁。使用单INSERT语句插入多条记录, LAST_INSERT_ID返回一个列表。
3. SELECT @@IDENTITY;
@@identity 是表示的是最近一次向具有identity属性(即自增列)的表插入数据时对应的自增列的值,是系统定义的全局变量。一般系统定义的全局变量都是以@@开头,用户自定义变量以@开头。
比如有个表A,它的自增列是id,当向A表插入一行数据后,如果插入数据后自增列的值自动增加至101,则通过select @@identity得到的值就是101。使用@@identity的前提是在进行insert操作后,执行select @@identity的时候连接没有关闭,否则得到的将是NULL值。
4. SHOW TABLE STATUS;
得出的结果里边对应表名记录中有个Auto_increment字段,里边有下一个自增ID的数值就是当前该表的最大自增ID。
上述内容来自互联网
使用索引,可以优化含有ORDER BY的MySQL语句,下文就将为您详细介绍这种优化MySQL语句的方法,希望对您学习MySQL语句优化方面有所帮助。
关于建立索引的几个准则:
1、合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。
2、索引越多,更新数据的速度越慢。
3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为MySQL以BTree存储索引),而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。
4、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了。
5、习惯和强迫自己用EXPLAIN来分析你SQL语句的性能。
简朝阳认为,对于排序的优化,最有效的办法就是借助索引的帮助,让索引的有序特性自动带给你有序的数据,这在 MySQL 中是非常常见的优化方式,屡试不爽。当然,对于其他数据库如 Oracle 等也同样奏效。
以前数据库的性能瓶颈大多时候都出现在 IO 层面,现在经常也遇到 CPU 成为瓶颈的时候,而且并不是在使用高性能IO设备如SSD之类的场景下。对于 CPU 成为瓶颈的数据库优化,目前遇到的场景大多是排序和重复读取过多造成。
在 Linux 下安装 MySQL 5.1 时,默认不会安装 InnoDB 引擎,需要以插件的形式进行安装。
登录到 MySQL 命令行,执行如下命令安装 InnoDB 引擎:
mysql>INSTALL PLUGIN InnoDB SONAME ‘ha_innodb.so’;
安装成功后,可以使用如下命令查询 InnoDB 引擎是否已被安装:
mysql>show engines;
最近站长的笔记本刚刚换上了Fedora 16,通过yum安装MySQL时遇到了些问题,搜索了几个国内的网站,几乎都不对路,最后还是在国外的网站上找到了正确的方法,下面分享一下。
1.首先,通过yum源安装MySQL
yum install mysql mysql-server
2.启动MySQL,并设置MySQL随系统启动
systemctl start mysqld.service
systemctl enable mysqld.service
需要注意的是上面所有操作应以root身份执行。
下面这段Linux的Shell脚本用于每日自动备份MySQL数据库,可通过Linux的crontab每天定时执行。在脚本中可设置需要备份的数据库表清单,并且会将备份文件通过gzip压缩。需要注意的是,这段脚本仅适用数据一致性要求不高的环境。
#!/bin/bash mysql_pwd="password" mysql_dump="/usr/local/mysql/bin/mysqldump" cur_year=$(date +"%Y") cur_month=$(date +"%m") cur_day=$(date +"%d") dump_path="/usr/backup/mysql/$cur_year-$cur_month/$cur_day" arr_tables=( "table_1" "table_2" "table_3" ) if [ ! -d "$dump_path" ]; then mkdir -p "$dump_path" fi for cur_table in ${arr_tables[*]}; do $mysql_dump -uroot -p$mysql_pwd --opt mydb $cur_table | gzip > $dump_path/$cur_table.sql.gz done
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优化目标
1、减少 IO 次数
IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。
2、降低CPU计算
最近一段时间,我刚刚进入一家新公司,并接手了这里的一个站点,由于这个站点的架构设计不太合理,导致MySQL的压力始终很大,经常出现超时的Locked进程,于是编写了一段Linux的Shell脚本来定时kill掉这些进程。
脚本如下:
#!/bin/bash mysql_pwd="xxxxxx" #mysql的root密码 mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql" tmp_dir="/tmp" file_sh="$tmp_dir/mysql_kill_locked.sh" file_tmp="$tmp_dir/mysql_kill_locked.tmp" file_log="$tmp_dir/mysql_kill_locked.log" #日志 $mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e "show processlist" | grep -i "Locked" > $file_tmp cat $file_tmp >> $file_log for line in `cat $file_tmp | awk '{print $1}'` do echo "$mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e \"kill $line\"" >> $file_sh done chmod +x $file_sh sh $file_sh #执行临时脚本 > $file_sh #清空临时脚本
最后,将这段脚本加入到crontab,定时执行即可。
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一、建议使用一个索引来满足Order By子句。
在条件允许的情况下,笔者建议最好使用一个索引来满足 Order By子句。如此的话,就可以避免额外的排序工作。这里笔者需要强调的一点是及时Order By子句不确切匹配索引,但是只要Where子句中所有未使用的索引部分和所有额外的 Order by子句中的列为常数,此时就可以使用索引。具体的来说,推荐如下的查询语句。